PROGRAM
MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS WIDYATAMA
PR
Demand Estimation Ch 4. Managerial Economics
1. Frans
an owner of Marts would like to make presentation in front of local bank to get
more credit. She want to know what factors that make particular outlet
profitable. She collect some data as followed:
Sample mart
|
Daily sales ($)
|
Store area (m)
|
Parking space(km)
|
Income ($ thousand)
|
1
|
1840
|
532
|
6
|
44
|
2
|
1746
|
478
|
4
|
51
|
3
|
1812
|
530
|
7
|
45
|
4
|
1806
|
508
|
7
|
46
|
5
|
1792
|
514
|
5
|
44
|
6
|
1825
|
556
|
6
|
46
|
7
|
1811
|
541
|
4
|
49
|
8
|
1803
|
513
|
6
|
52
|
9
|
1830
|
532
|
5
|
46
|
10
|
1827
|
537
|
5
|
46
|
11
|
1764
|
499
|
3
|
48
|
12
|
1825
|
510
|
8
|
47
|
13
|
1763
|
490
|
4
|
48
|
14
|
1846
|
516
|
8
|
45
|
15
|
1815
|
482
|
7
|
43
|
a. Determine
the regression equation
b. Conduct
a partial hypothesis test to determine if any of the independent variables are
different from zero?
c. Conduct
a global hypothesis test to determine if any of the independent variables are
different from zero?
d. Discuss
the estimation result for each of the variables!
e. What
is the value of R2 and comment on the value?
f. Based
on question no, b determine if any of the independent variables can be dropped?
g. If
variables are dropped recomputed the regression equation and R2!
Jawaban
a.
Tabel
Koefisien Regresi
Berdasarkan output SPSS di atas, maka
diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 152.950 -
0,069 X1
+ 0 ,036 X2 + 0,095X3
b.
Pengujian Hipotesis Secara Parsial ( Uji t )
Untuk mengetahui
signifikan atau tidaknya suatu pengaruh dari variabel-variabel bebas secara
parsial atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji t.
Hipotesis :
·
Ho1
: β1 = 0 Daily
sales (X1)
tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
Ha1
: β1 ≠ 0 Daily
sales (X1)
berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
·
Ho2
: β 2
= 0 Store
area (X2)
tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
Ha2 : β 2 ≠ 0 Store
area (X2)
berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
·
Ho3
: β 3 = 0 Parking
space (X2)
tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
Ha3 : β 3 ≠ 0 parking
space (X2)
berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
α = 5%
Statistik Uji
:
thit =
, derajat bebas = n-k-1
Kriteria Uji :
1. Terima Ho jika –t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel
2. Tolak Ho jika t hitung < -t
tabel atau t hitung > t tabel
Hasil uji t
berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :
Tabel.
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Variabel
|
t hitung
|
df
|
t tabel
|
Sig
|
Keterangan
|
Kesimpulan
|
X1
|
-1,447
|
11
|
± 2,20
|
0,176
|
Ho diterima
|
Tidak Signifikan
|
X2
|
0,771
|
0,457
|
Ho diterima
|
Tidak Signifikan
|
||
X3
|
0,138
|
0,893
|
Ho diterima
|
Tidak Signifikan
|
Berdasarkan
tabel di atas diperoleh hasil sebagai berikut :
- Nilai t hitung untuk variable daily sales (X1) adalah sebesar -1,447. Karena t hitung (-1,447) > t tabel (-2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa daily sales (X1) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).
- Nilai t hitung untuk variable store area (X2) adalah sebesar 0,771. Karena t hitung (0,771) < t tabel (2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa store area (X2) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).
- Nilai t hitung untuk variable parking space (X3) adalah sebesar 0,138. Karena t hitung (0,138) < t tabel (2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa parking space (X2) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).
c.
Pengujian Hipotesis Secara Overall ( Uji F )
Untuk mengetahui
signifikan atau tidaknya suatu pengaruh dari variabel-variabel bebas secara
bersama-sama atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji F.
Ho
: Tidak ada pengaruh yang signifikan dari daily
sales, store area dan parking space terhadap income.
Ha
: Ada pengaruh yang signifikan dari daily sales,
store area dan parking space terhadap income.
α = 5%
Statistik Uji:
Kriteria Uji :
1. Terima Ho jika F hitung < F tabel
2. Tolak Ho jika F hitung ≥ F tabel
F tabel = F α ; (df1, df2) ; df1 = k , df2 = n-k-1
Hasil uji F
berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :
Tabel
Pengujian
Hipotesis Secara Overall (Uji F)
F hitung
|
df
|
F tabel
|
Sig
|
Keterangan
|
Kesimpulan
|
1,959
|
df1 = 3
|
3,59
|
0.179
|
Ho diterima
|
Tidak Ada pengaruh
( Tdk Signifikan)
|
df2 = 11
|
Dari tabel diatas, diperoleh nilai F hitung sebesar 1,959. Karena nilai
F hitung (1,959) < F tabel (3,59), maka Ho diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan
bahwa secara simultan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara
daily sales, store area dan parking space terhadap income.
d. Analisis
regresi
Dari persamaan regresi linier berganda diatas (a)
diperoleh nilai konstanta sebesar 152,950. Artinya, jika variabel income (Y) tidak dipengaruhi oleh ketiga variabel bebasnya (daily
sales, store area dan parking space
bernilai nol), maka besarnya income akan
bernilai 152,950.
Tanda koefisien regresi variabel bebas menunjukkan arah
hubungan dari variabel yang bersangkutan dengan income. Koefisien regresi untuk variabel bebas X1
bernilai negatif, menunjukkan adanya hubungan yang tidak searah (berlawanan)
antara daily sales (X1) dengan income (Y). Koefisien regresi variabel X1 sebesar -0,069 mengandung arti untuk setiap pertambahan atau kenaikan daily
sales (X1) sebesar satu
satuan akan menyebabkan berkurangnya income (Y) sebesar 0,069.
Koefisien regresi untuk variabel bebas X2
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara store
area (X2)
dengan income (Y). Koefisien regresi variabel X2
sebesar 0,036 mengandung arti untuk setiap pertambahan store
area (X2)
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya income) sebesar 0,036.
Koefisien regresi untuk variabel bebas X3
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara parking
space (X3) dengan income (Y). Koefisien regresi variabel X3 sebesar 0,095 mengandung arti untuk setiap pertambahan parking
space (X3) sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya income) sebesar 0,095.
e.
Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,348, artinya bahwa kontribusi atau
pengaruh daily sales, store area dan parking space terhadap income sebesar 34,8% sedangkan sisanya sebesar 65,2% merupakan kontribusi variabel lain selain
daily sales, store area dan parking space.
F
dan g (tdk ada jawaban karena semua variable tdk signifikan)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar