Jumat, 24 Februari 2012

TUGAS 10 (eko manajerial)




PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS WIDYATAMA
PR Demand Estimation Ch 4. Managerial Economics
1.      Frans an owner of Marts would like to make presentation in front of local bank to get more credit. She want to know what factors that make particular outlet profitable. She collect some data as followed:
Sample mart
Daily sales ($)
Store area (m)
Parking space(km)
Income ($ thousand)
1
1840
532
6
44
2
1746
478
4
51
3
1812
530
7
45
4
1806
508
7
46
5
1792
514
5
44
6
1825
556
6
46
7
1811
541
4
49
8
1803
513
6
52
9
1830
532
5
46
10
1827
537
5
46
11
1764
499
3
48
12
1825
510
8
47
13
1763
490
4
48
14
1846
516
8
45
15
1815
482
7
43

a.       Determine the regression equation
b.      Conduct a partial hypothesis test to determine if any of the independent variables are different from zero?
c.       Conduct a global hypothesis test to determine if any of the independent variables are different from zero?
d.      Discuss the estimation result for each of the variables!
e.       What is the value of R2 and comment on the value?
f.       Based on question no, b determine if any of the independent variables can be dropped?
g.      If variables are dropped recomputed the regression equation and R2!

Jawaban
a.                  Tabel Koefisien Regresi
Berdasarkan output SPSS di atas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:

Y = 152.950 - 0,069 X1 + 0 ,036 X2 + 0,095X3

b.               Pengujian Hipotesis Secara Parsial ( Uji t )

Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya suatu pengaruh dari variabel-variabel bebas secara parsial atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji t.
Hipotesis :
·           Ho1 : β1  = 0         Daily sales (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
       Ha1 : β1 ≠ 0           Daily sales (X1) berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
·         Ho2 : β 2  = 0         Store area (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
       Ha2 : β 2  ≠ 0         Store area (X2) berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
·         Ho3 : β 3  = 0         Parking space (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap income (Y).
       Ha3 : β 3  ≠ 0         parking space (X2) berpengaruh signifikan terhadap income (Y).

α = 5%
Statistik Uji :
thit     =      , derajat bebas = n-k-1
Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika –t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel 
                     2. Tolak Ho jika t hitung < -t tabel atau t hitung > t tabel
Hasil uji t berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :
Tabel. Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Variabel
t hitung
df
t tabel
Sig
Keterangan
Kesimpulan
X1
-1,447
11
± 2,20
0,176
Ho diterima
Tidak Signifikan
X2
0,771
0,457
Ho diterima
Tidak Signifikan
X3
0,138
0,893
Ho diterima
Tidak Signifikan

Berdasarkan tabel di atas diperoleh hasil sebagai berikut :
  1. Nilai t hitung untuk variable daily sales (X1) adalah sebesar -1,447. Karena t hitung (-1,447) > t tabel (-2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa daily sales (X1) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).
  2. Nilai t hitung untuk variable store area (X2) adalah sebesar 0,771. Karena t hitung (0,771) < t tabel (2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa store area (X2) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).
  3. Nilai t hitung untuk variable parking space (X3) adalah sebesar 0,138. Karena t hitung (0,138) < t tabel (2,20) maka Ho diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa parking space (X2) secara parsial tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap income (Y).

c.                   Pengujian Hipotesis Secara Overall ( Uji F )


Untuk mengetahui signifikan atau tidaknya suatu pengaruh dari variabel-variabel bebas secara bersama-sama atas suatu variabel tidak bebas digunakan uji F.
Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan dari daily sales, store area dan parking space terhadap income.
Ha : Ada pengaruh yang signifikan dari daily sales, store area dan parking space terhadap income.
α = 5%
Statistik Uji:
Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika F hitung < F tabel
                      2. Tolak Ho jika F hitung ≥ F tabel
F tabel = F α ; (df1, df2)  ; df1 = k , df2 = n-k-1  
Hasil uji F berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut :

Tabel
Pengujian Hipotesis Secara Overall (Uji F)
F hitung
df
F tabel
Sig
Keterangan
Kesimpulan
1,959
df1 = 3
3,59
0.179
Ho diterima
Tidak Ada pengaruh
( Tdk Signifikan)
df2 = 11

Dari tabel diatas, diperoleh nilai F hitung sebesar 1,959. Karena nilai F hitung (1,959) < F tabel (3,59), maka Ho diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara simultan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara daily sales, store area dan parking space terhadap income.
d.      Analisis regresi

Dari persamaan regresi linier berganda diatas (a) diperoleh nilai konstanta sebesar 152,950. Artinya, jika variabel income (Y) tidak dipengaruhi oleh ketiga variabel bebasnya (daily sales, store area dan parking space bernilai nol), maka besarnya income akan bernilai 152,950.
Tanda koefisien regresi variabel bebas menunjukkan arah hubungan dari variabel yang bersangkutan dengan income. Koefisien regresi untuk variabel bebas X1 bernilai negatif, menunjukkan adanya hubungan yang tidak searah (berlawanan) antara daily sales (X1) dengan income (Y). Koefisien regresi variabel  X1 sebesar -0,069 mengandung arti untuk setiap pertambahan atau kenaikan daily sales (X1) sebesar satu satuan akan menyebabkan berkurangnya income (Y) sebesar 0,069. 
Koefisien regresi untuk variabel bebas X2 bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara store area (X2) dengan income (Y). Koefisien regresi variabel X2 sebesar 0,036 mengandung arti untuk setiap pertambahan store area (X2) sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya income) sebesar 0,036. 
Koefisien regresi untuk variabel bebas X3 bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara parking space (X3) dengan income (Y). Koefisien regresi variabel X3 sebesar 0,095 mengandung arti untuk setiap pertambahan parking space (X3) sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya income) sebesar 0,095. 
e.          Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,348, artinya bahwa kontribusi atau pengaruh daily sales, store area dan parking space terhadap income sebesar 34,8% sedangkan sisanya sebesar 65,2% merupakan kontribusi variabel lain selain daily sales, store area dan parking space.
F dan g (tdk ada jawaban karena semua variable tdk signifikan)

Tidak ada komentar:

Posting Komentar